AI bez digitalizace nefunguje
AI transformace neexistuje bez digitální transformace. Tu si musíme odpracovat.
Upozornila hned v úvodu Kateřina Lesch z EmbedIT. K úspěchu je podle ní potřeba technologická infrastruktura (cloud, výpočetní výkon, AI platformy), sběr a zpracování dat, vzdělávání zaměstnanců, transparentní interní komunikace a zavedení kultury datově orientovaného rozhodování.
AI dnes pomáhá například v logistice, výrobě, zdravotnictví nebo financích – ať už při řízení rizik, predikci výpadků výroby, nebo zdravotní diagnostice. Přínosy? Rychlejší vývoj, méně rutiny, lepší rozhodování a inovace produktů a služeb. Ale stále jen u hrstky firem.
Realita v Česku: málo znalostí, málo odvahy
Lukáš Benzl z České asociace pro umělou inteligenci přinesl tvrdá data: AI využívá jen 11 % českých firem – hluboko pod evropským průměrem. Firmy často místo strategie hledají „magický software, který všechno vyřeší sám“. Ale to neexistuje.
Problém je hlubší. Podle indexu AI připravenosti:
- 72 % firem má nízkou úroveň AI gramotnosti,
- 69 % nemá kulturu otevřenou technologickým experimentům,
- 83 % netuší, co pro ně bude znamenat evropské nařízení AI Act.
- 88 % firem chybí AI talenty a zaměstnanci s AI kompetencemi
- V průměru firmy investují do inovací 500 tisíc Kč ročně.
Pokud jste ignorovali AI v roce 2024, nemáte náskok. Pokud ji budete ignorovat i v roce 2026, budete mít zásadní problém,
varoval Benzl.
„Bez strategie, bez dat, bez lidí, kteří rozumí alespoň základům AI, se ale nikam nepohneme.“
AI jako nástroj pro každého ve firmě
Honza Tyl z Alpha Industries postavil svou prezentaci na jednoduché, ale zásadní tezi: AI není revoluce pro vyvolené, ale nástroj, který může vylepšit každou roli ve firmě – pokud víme jak.
Zatímco individuálně s AI v nějaké formě pracuje přes 80 % lidí, na úrovni firem je adopce v ČR stále nízká – jen 11 %, což je pod evropským průměrem (13,5 %). Důvodem je mimo jiné nedostatek dovedností (jen 21 % firem má silné AI kompetence), problémy s kvalitou a správou dat, obavy z nejasné návratnosti investic, nejistota ohledně AI Actu a hlavně – chybějící leadership a změnová kultura.
AI ale už dnes mění firemní fungování:
- Strategická rozhodnutí se zlepšují u 94 % finančních lídrů,
- personalizovaný reporting umožňuje real-time přehledy,
- automatizace rutiny šetří čas – například psaní je o 59 % rychlejší, vývojáři až o 126 % efektivnější,
- produktivita obecně roste o 30–40 %, návratnost investic do AI dosahuje 3,7násobku.
Konkrétní příklady nasazení:
- AI copywriting pro marketing (Persado zvýšil míru prokliku o 450 %),
- AI pro nábor a onboarding v HR (např. Workday),
- kódovací asistenti pro vývojáře (GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer),
- analytika pro obchod a finance.
Evropská Unie a ČR jsou mistři regulace. Pokud to přeženeme, ztratíme náskok oproti světu,
upozoňuje Tyl.
Honza Tyl navrhuje platformní přístup: firmy by měly mít možnost snadno vytvářet vlastního specializovaného AI asistenta pro každou roli – s přístupem k interním datům, ve firemním kontextu, s důrazem na bezpečnost a správu. Přesně to dnes Alpha Industries nabízí, viděli jsme řadu příkladů a pozic, kde AI asistent může pomoci.
„Doporučuji používání agentů, kteří se pohádají o problému a pomohou nám lépe se rozhodnout.“
Proč jsou Chatboti často k vzteku – a jak je postavit na nohy
Do světa konverzačních asistentů jsme se ponořili s Martinem Francem z Bot Doctor. Ukázal, proč jsou lidé z chatbotů často frustrovaní: nerozumí, neporadí, točí se v kruhu, nechtějí přepojit.
Franc představil celý „životní cyklus“ jazykových modelů a ukázal, že výkon neroste lineárně. Čím širší a komplexnější má být jazykový model, tím se snižuje jeho výkon a spolehlivost. Životní cyklus implementace NLU je založený na nepřetržitém vylepšování.
Bot Doctor proto vyvinul vlastní nástroj, který dokáže automaticky analyzovat reálné konverzace a odhalovat, kde vznikají problémy na základě dat. Nabízí komplexní službu: od „ambulance“ až po „hospitalizaci“ chatbota, které provádí UX vyšetření, testy konverzační inteligence i návrh konkrétních změn. Výsledkem je „lékařská zpráva“ s doporučeními, metrikami, odhadem pracnosti a někdy i „ninja triky“ pro rychlé zlepšení.
Franc dodává, že největší chybou je stavět chatbota bez plánu na rozvoj. Chatbot, který není napojen na data, není nástroj – je to jen slepý experiment.
Rossi: Virtuální asistentka, která rozumí běžné řeči
Václav Peterka z Etnetera Activate představil vývoj AI poradkyně Rossi pro drogerii Rossmann. Cílem bylo umožnit zákazníkům lépe vyhledávat produkty přímo v mobilní aplikaci.
Asistentka kombinuje jazykový model (LLM) s produktovým katalogem a poskytuje odpovědi v běžné řeči. Vývojáři narazili na řadu výzev – od kvality dat přes náklady na provoz až po rozdíly mezi tím, jak lidé mluví, a jak jsou produkty popsané. Pomohlo překládání dotazů do angličtiny a úprava marketingových textů pomocí AI.
Vytvořit chatbota je snadné, ale problém je spojit znalosti, data (80 %) s AI řešením.
Klíčovým prvkem úspěchu bylo důkladné testování. Rossi byla spuštěna až ve chvíli, kdy 90 % odpovědí bylo hodnoceno jako správných. Dnes funguje jako užitečný nákupní pomocník napojený na reálná data a potřeby zákazníků.
Jak předejít rizikům při zavádění umělé inteligence
Implementace AI není jen technologická výzva – je to i právní minové pole. Štěpánka Havlíková z kanceláře Dentons Europe CS LLP shrnula klíčové právní aspekty, na které by měly firmy myslet ještě před nasazením AI do praxe.
Firmy by měly mít AI etický kodex, školit zaměstnance, zmapovat riziková místa (např. HR, bankovnictví, kritická infrastruktura), řešit AI Act, ale i starší legislativu – GDPR, autorská práva, sektorovou regulaci (finančnictví), ochranu spotřebitele a nezapomenout ani na smluvní podmínky s dodavateli.
Ne každá AI je zatím regulovaná. Evropská legislativa AI Act vstupuje do platnosti postupně (hlavní účinnost od 2. srpna 2025) a zavádí risk-based přístup – tedy povinnosti podle míry rizikovosti konkrétního nástroje nebo jeho využití.
Co musí firmy řešit:
- Zda systém spadá pod definici AI dle nařízení,
- Jestli nejde o zakázanou praktiku,
- Zda nejde o vysoce rizikovou AI (např. v HR, pojišťovnictví, bankovnictví nebo kritické infrastruktuře),
- Jaká organizační a technická opatření mají přijmout (např. lidský dohled, audit, dokumentace).
I pokud společnosti AI oficiálně nepoužívají, čelí rizikům, protože zaměstnanci to berou do vlastních rukou a platí si nástroje AI sami.
Máme povinnost vzdělat své zaměstnance o AI a nepoužívat AI k bezprostředně zakázaným praktikám (rozpoznávání emocí na pracovišti).
S AI se často pracuje s daty obsahujícími osobní údaje – ať už v trénovacích datech, v promtech nebo ve výstupech. Havlíková připomněla, že GDPR platí i zde.
Cesta k důvěryhodné AI a její implementace ve správě dat
Martin Záhumenský ze společnosti Ataccama ukázal, proč bez spolehlivých a transparentních dat nemůže generativní AI poskytovat optimální výsledky.
„Vkládejte generativní AI tam, kde to dává smysl, a to nejen v rámci produktů, ale i v každodenní firemní práci.“
„Pokročilé formy autonomních AI agentů umožňují, že AI dokáže pracovat samostatněji, s menší potřebou lidského zásahu. Tento přístup nejen šetří čas, ale zároveň zvyšuje efektivitu práci.“
Záhumenský se také zaměřil na koncept AI First Culture, což znamená, že AI není jen doplňkovým nástrojem, ale klíčovou součástí každého rozhodování v organizaci. Důležité je vzdělávání zaměstnanců v oblasti AI a poskytování nástrojů, které umožňují správně využívat AI pro konkrétní byznysové cíle.
Naučte lidi, jak inteligentně používat AI k řešení problémů, které by jinak zabraly mnoho času.
AI pro každodenní práci – nástroje a aplikace, které zjednoduší život
Radim Chalupník, COO společnosti Digiskills, představil praktické aplikace AI, které pomáhají lidem efektivněji zvládat každodenní pracovní úkoly. Podle něj je klíčem k úspěchu digitální mindset – tedy otevřenost technologiím a ochota učit se novým věcem.
Nástroje, které zjednodušují práci:
- Microsoft Copilot (placená verze) a Fireflies.ai: Tyto nástroje jsou ideální pro porady a meetingy. Copilot a Fireflies.ai umožňují shrnout schůzky a dodat follow-up, což šetří čas a zajišťuje, že se nic nezapomene.
- Word, Descript, MacWhisper: Přepisování a shrnutí nahrávek a textů. Pomocí těchto nástrojů můžete snadno převést audio na text a nechat AI vytvořit shrnutí.
- AudioPen: Umožňuje nahrávat myšlenky a nápady, které AI následně přepíše a udělá shrnutí, a vše se uloží do to-do listu.
- Custom GPT: Pomocník pro specifické úkoly, například výuku angličtiny nebo pomoc s LinkedIn profilem. Tento nástroj je přizpůsobený konkrétním potřebám uživatele.
- Nvidia Broadcast a Adobe Enhance: Nástroje pro zpracování videa a vylepšení zvuku. Nvidia Broadcast například umožňuje generovat titulky pro videa.
- ChatGPT a LightShot + Pasty: Pro rychlou tvorbu návodů a práci s textem. Pomocí těchto nástrojů lze rychle generovat text, překládat nebo vytvářet souhrny.
- Captions.ai: Tento nástroj umožňuje generovat titulky pro videa a zjednodušuje tak práci s multimédii.
Když si to uděláme jednodušší, budeme to mít jednodušší!
Potřebujeme víc žen v AI
Christelle Linda Natabou z Czechitas mluvila o příležitosti a významu žen podílet se na digitální budoucnosti Česka. Připomněla, že žen je v IT stále málo.
Ženy v technologii: Co ukazují čísla?
• Žen v IT je v ČR pouze 12 %, což je pod evropským průměrem. Ve vedoucích pozicích v technologických firmách je to ještě méně – pouze 29 %.
• Na základě údajů Eurostatu (2024) je podíl žen mezi ICT specialisty v Česku jedním z nejnižších v Evropě.
Christelle představila Czechitas jako organizaci, která pomáhá ženám získat pozice v oblasti digitálních technologií. Zaměřuje na rozvoj technických dovedností jako je práce s daty, kybernetická bezpečnost, spolupráce s umělou inteligencí a AR/VR technologie.
Roste také potřeba dovedností v oblasti emocionální inteligence a adaptability, kde ženy vynikají.
To je obzvlášť důležité v souvislosti s rozvojem AI, kde se kreativní a analytické myšlení střetává s technologickými inovacemi.
AI a strategická kolaborace v týmech: Klíč k budoucnosti týmové produktivity
Je přitom jasné, že různorodé týmy přinášejí lepší výsledky. Mentorka Ivana Šedivá v jiné části programu mluvila o kolaborativní síle AI a jejím vlivu na efektivitu práce v týmu.
„Předpoklady efektivní práce v týmu jsou kognitivní rozmanitost, jednota záměru (ne uniformita), empatie a čas se projevit, i možnost být sami sebou. A právě AI může pomoci tyto faktory posílit a tím i zlepšit celkovou výkonnost týmů.“
60 % uživatelů používá AI v jednoduchém použití (například jako lepší vyhledávač), pouze 33 % využívá AI strategicky jako člena týmu, což je 2krát produktivnější.
AI působí jako strategický rádce a spolupracující asistent, který je vždy podporou pro lidský tým, pokud je správně využita. AI tak není náhradou, ale multiplikátorem týmové efektivity a kreativního myšlení.
AI a rychlá cesta k efektivnímu rozvoji lidí
Beáta Holá, odbornice na metodiku a psychologii byznysu v PeopleBoard, mluvila o využívání AI pro zrychlení rozvoje a zlepšení výkonnosti v organizacích. Zdůraznila důležitost správného job fitu, team fitu a culture fitu pro zajištění kvalitního výkonu zaměstnanců. AI může pomoci těmto faktorům, a to nejen při náboru, hodnocení zaměstnanců ale i v průběhu kariéry jednotlivců ve firmě.
AI může tedy fungovat jako podporovatel lidského rozvoje a multiplikátor schopností. Digitální platforma PeopleBoard poháněná umělou inteligencí pomáhá firmám v hodnocení zaměstnanců, a pomoci manažerům efektivněji pracovat s lidmi.
Zkušenosti z konference potvrzují, že AI není otázkou budoucnosti – je to nástroj dneška. Ale jeho efektivní využití závisí na datech, strategii, lidech a odvaze měnit zaběhlé pořádky.
„AI First kultura není o technologiích, ale o změně myšlení.“ Lídři, kteří AI chápou jako klíčového pomocníka, ne jako hrozbu, mají šanci uspět.
Letos máte možnost osobně se setkat s dalšími zajímavými přednášejícími ještě například během konferencí In-Comms Forum, Cyber Security, Czech Internet Forum nebo WebTop100. Průběžně aktualizované programy najdete na stránkách TUESDAY.cz.