Tato akce již proběhla. Podívejte se na připravované akce.

Program

Program

9:00 - 9:20

Úvodní slovo

Petr Koubský Petr Koubský

Stálý spolupracovník

TUESDAY Business Network

Petr Koubský

Vystudoval VŠCHT v Praze. Pracoval jako programátor, v letech 1990 – 2007 byl odborným novinářem zaměřeným na IT. Řídil časopisy Softwarové noviny a Inside. Od roku 2008 působí jako analytik a konzultant na volné noze. Externě přednáší na katedře informačních technologií pražské Vysoké školy ekonomické. Mezi jeho odborné zájmy patří sociologie a ekonomie informatiky, bezpečnost a mobilní technologie.

Dita Malečková Dita Malečková

Doktorandka

Dita Malečková

Dita vystudovala filosofii a je doktorandkou Informační vědy na FF UK. V rámci Studií nových médií vyučuje Úvod do současné filosofie a také kurz Umění, kultura a nová média. Zajímá se o (nejen novomediální) umění a oblast Digital Humanities.

Ján Simkanič Ján Simkanič

CEO

Internet Info

Ján Simkanič

Je výkonným ředitelem společnosti Internet Info, v níž působí již od roku 2001. Vystudoval ekonomii a překladatelství na FF UK Praha. Příležitostně se věnuje moderování (např. vyhlášení ankety Křišťálová Lupa) a publicistice (blog Simindr.cz). V současné době je předsedou Výkonné rady SPIR.

Josef Šlerka Josef Šlerka

Managing Director

Nadační fond nezávislé žurnalistiky

Josef Šlerka

Josef je zběhlý divadelník, vystudovaný estetik, doktorand informační vědy, působil jako vedoucí výzkumu společnosti Socialbakers. Vede Studia nových médií na Univerzitě Karlově a od srpna i Nadační fond nezávislé žurnalistiky. Všechny jeho zájmy se protínají v jednom bodě: symbolické analýze. Způsob, jak člověk žije symboly a jak tento svět analyzovat, mapuje jak ve svých sémiotických textech, tak ve vývoji analytických nástrojů. V současnosti se proto věnuje především strojové analýze přirozeného jazyka a nejrůznějším aspektům nejen sociálních médií.

9:20 - 9:40

Umělá inteligence v praxi

O umělé inteligenci se v poslední době mluví jako o obrovské příležitosti na jedné straně a jako o hrozbě na straně druhé. Umělá inteligence v takové podobě, jakou dnes známe, má ale k té ze sci-fi literatury hodně daleko. V přednášce se zaměřím na zobecněný popis praktických problémů, které současná umělá inteligence umí řešit dobře, na úskalí, která nastávají při snaze používat umělou inteligenci v praxi, i na to, co průmysl opravdu potřebuje.

Jiří Materna Jiří Materna

Machine Learning Specialist

Machine Learning Guru

Jiří Materna

Jiří Materna je specialista na strojové učení s více než deseti lety zkušeností s jeho aplikacemi v průmyslu. Mezi lety 2008 a 2017 pracoval ve společnosti Seznam.cz, z toho posledních 7 let jako vedoucí výzkumného oddělení. Nyní pracuje na volné noze a nabízí vývoj machine learning řešení na míru. Je to zakladatel a spoluorganizátor konference Machine Learning Prague, jedné z největších konferencí zaměřených na aplikace strojového učení v Evropě, zakladatel a lektor Machine Learning College, vzdělávacího programu pro získání praktických dovedností v oblasti strojového učení a umělé inteligence, technologický mentor ve StartupYardu a autor prvního českého blogu o strojovém učení www.mlguru.com. Mezi jeho odborné zájmy patří strojové učení, zpracování přirozeného jazyka, information retrieval, statistika a obecně řešení těžkých problémů z oblasti informatiky s aplikacemi v běžném životě.

9:45 - 10:05

Úspěchy a výzvy současného výzkumu umělé inteligence

Umělá inteligence se stává populárním tématem, ke kterému se vyjadřuje mnoho osobností. V této přednášce se pokusím vysvětlit nedávné úspěchy ale i neúspěchy v oblasti AI, zvláště se zaměřením na aplikace, které pracují s přirozeným jazykem a oblast zvanou deep learning.

Tomáš Mikolov Tomáš Mikolov

Research Scientist

Facebook

Tomáš Mikolov

Tomáš Mikolov dostudoval na FIT VUT Brno v roce 2012. Ve své dizertační práci ukázal, jak správně trénovat rekurentní neuronové sítě s aplikacemi v rozpoznávání řeči a strojovém překladu. Tato práce se ukázala jako přelomová a v dnešní době všechny velké IT firmy používají tyto přístupy, příkladem může být nová verze Google Translate. V letech 2012–2014 působil jako vědec ve skupině Google Brain v Mountain View, kde vyvinul soubor algoritmů známý jako `word2vec` s širokým uplatněním v NLP aplikacích. Následně od roku 2014 působí jako vědec v týmu Facebook AI Research v New Yorku, kde vede projekty zaměřené na zpracování jazyka a obecnou umělou inteligenci.

10:10 - 10:40

Coffee break

10:40 - 11:00

Pokud měl Darwin pravdu, bude nás muset umělá inteligence zabít

Pokud je člověk výplodem evoluce a nikoliv Božím, je esence lidství jen více či méně poznanou sbírkou algoritmů, které budou moci stroje pochopit a následně člověka učinit zbytečným? Je umělá inteligence člověku nebezpečná, nebo jen naše poznání o vlastním fungování nedostatečné?

Patrick Zandl Patrick Zandl

Vedoucí projektu Turris

CZ.NIC

Patrick Zandl

Patrick Zandl v roce 1996 založil zpravodajský Mobil server, později rozjížděl internetovou televizi Stream.cz a šéfredaktoroval Lupu. Dnes je vedoucím projektu bezpečnostních routerů Turris v CZ.NIC. Zaměřuje se na mobilní komunikace a bezpečnost.

11:05 - 11:25

Použití umělé inteligence pro řešení praktických problémů business zákazníků

V přednášce se zaměříme na použití ML/AI pro řešení strategických problémů našich zákazníků: klasifikace visuální čistoty diamantů pomocí konvoluční neuronové sítě, analýza zvuku pomocí konvoluční neuronové sítě, analýza záznamů zdravotní pojišťovny pomocí fully connected NN a T-SNE/nearest neighbours metody. Pro každý řešený případ projdeme požadavky zákazníků, unikátnost řešení a zmíníme problémy, na které jsme v průběhu řešení narazili.
Jiří Dobeš Jiří Dobeš

Director of Business Operations

GoodAI Applied

Jiří Dobeš

Jiří Dobeš je zodpovědný za řízení projektů ve společnosti GoodAI Applied. V minulosti pracoval v energetickém strojírenství a má zkušenosti z management consulting.

Jiří Dobeš vystudoval Ph.D. v matematickém modelování dynamiky tekutin na ČVUT v Praze a ULB v Bruselu.

11:30 - 11:50

CEAi: Silicon Valley ve střední Evropě

CEAi se zabývá vytvářením vertikálně integrovaných startupů založených na použití umělé inteligence v oblastech, kam je těžké zavést strojové učení, jako je zdravotnický, bankovní, pojišťovací či bezpečnostní sektor. Zakládáme zhruba 4 firmy za rok podle jednotného startupového scénáře ze Silicon Valley. V případě počátečního úspěchu se intelektuální vlastnictví předává novému týmu do USA a naši zaměstnanci přechází na další zajímavý projekt. Máme tak možnost vyzkoušet si aplikaci UI na různé oblasti, a tak rychle nabíráme zkušenosti. V přednášce vysvětlím náš startupový scénář a představím jak firmy, které již vylétly z hnízda a mají za sebou první úspěchy, tak ty, které jsou stále na cestě.

Martin Vejmelka Martin Vejmelka

Šéf výzkumu

CEAI

Martin Vejmelka

Martin Vejmelka vystudoval obor Technická kybernetika na ČVUT a pracoval na Akademii věd ČR na výzkumu v oblasti komplexních systémů a analýzy časových řad. Během této doby strávil dva roky v USA na grantu NASA s cílem zlepšit předpovědi šíření lesních požárů. Po deseti letech v akademické sféře se rozhodl přejít do Avastu, kde téměř 3 roky pracoval ve výzkumu a později vedl bezpečnostní oddělení Threat Labs. Nyní vede tým specializující se na strojové učení a umělou inteligenci v CEAi.

11:55 - 12:40

Panelová diskuze

Jiří Dobeš Jiří Dobeš

Director of Business Operations

GoodAI Applied

Jiří Dobeš

Jiří Dobeš je zodpovědný za řízení projektů ve společnosti GoodAI Applied. V minulosti pracoval v energetickém strojírenství a má zkušenosti z management consulting.

Jiří Dobeš vystudoval Ph.D. v matematickém modelování dynamiky tekutin na ČVUT v Praze a ULB v Bruselu.

Jiří Materna Jiří Materna

Machine Learning Specialist

Machine Learning Guru

Jiří Materna

Jiří Materna je specialista na strojové učení s více než deseti lety zkušeností s jeho aplikacemi v průmyslu. Mezi lety 2008 a 2017 pracoval ve společnosti Seznam.cz, z toho posledních 7 let jako vedoucí výzkumného oddělení. Nyní pracuje na volné noze a nabízí vývoj machine learning řešení na míru. Je to zakladatel a spoluorganizátor konference Machine Learning Prague, jedné z největších konferencí zaměřených na aplikace strojového učení v Evropě, zakladatel a lektor Machine Learning College, vzdělávacího programu pro získání praktických dovedností v oblasti strojového učení a umělé inteligence, technologický mentor ve StartupYardu a autor prvního českého blogu o strojovém učení www.mlguru.com. Mezi jeho odborné zájmy patří strojové učení, zpracování přirozeného jazyka, information retrieval, statistika a obecně řešení těžkých problémů z oblasti informatiky s aplikacemi v běžném životě.

Tomáš Mikolov Tomáš Mikolov

Research Scientist

Facebook

Tomáš Mikolov

Tomáš Mikolov dostudoval na FIT VUT Brno v roce 2012. Ve své dizertační práci ukázal, jak správně trénovat rekurentní neuronové sítě s aplikacemi v rozpoznávání řeči a strojovém překladu. Tato práce se ukázala jako přelomová a v dnešní době všechny velké IT firmy používají tyto přístupy, příkladem může být nová verze Google Translate. V letech 2012–2014 působil jako vědec ve skupině Google Brain v Mountain View, kde vyvinul soubor algoritmů známý jako `word2vec` s širokým uplatněním v NLP aplikacích. Následně od roku 2014 působí jako vědec v týmu Facebook AI Research v New Yorku, kde vede projekty zaměřené na zpracování jazyka a obecnou umělou inteligenci.

Martin Vejmelka Martin Vejmelka

Šéf výzkumu

CEAI

Martin Vejmelka

Martin Vejmelka vystudoval obor Technická kybernetika na ČVUT a pracoval na Akademii věd ČR na výzkumu v oblasti komplexních systémů a analýzy časových řad. Během této doby strávil dva roky v USA na grantu NASA s cílem zlepšit předpovědi šíření lesních požárů. Po deseti letech v akademické sféře se rozhodl přejít do Avastu, kde téměř 3 roky pracoval ve výzkumu a později vedl bezpečnostní oddělení Threat Labs. Nyní vede tým specializující se na strojové učení a umělou inteligenci v CEAi.

Patrick Zandl Patrick Zandl

Vedoucí projektu Turris

CZ.NIC

Patrick Zandl

Patrick Zandl v roce 1996 založil zpravodajský Mobil server, později rozjížděl internetovou televizi Stream.cz a šéfredaktoroval Lupu. Dnes je vedoucím projektu bezpečnostních routerů Turris v CZ.NIC. Zaměřuje se na mobilní komunikace a bezpečnost.

12:40 - 13:30

Oběd

13:30 - 13:50

Práva robotům! Zaslouží si je?

V souvislosti s rozvojem na poli výzkumu umělé inteligence a robotiky se před námi otevírají nové, dříve netušené otázky. Je možné inteligentním robotům přiznat nějaká práva? Jaká jsou vlastně kritéria, která určují, že si nějaká bytost – člověk, zvíře, mimozemšťan či inteligentní robot – zasluhuje morální ohledy, začlenění do morální komunity či dokonce nějaká práva? V přednášce se pokusím na tyto problémy odpovědět a ukázat, že přiznání práv nesmí být druhově podmíněné (například pouze na základě faktu, že někdo je Homo sapiens), ale musí se zakládat na existenci nějakých morálně relevantních vlastností. Mohou je mít i roboti? To se dozvíte během přednášky.

David Černý David Černý

Vědecký pracovník

Ústav státu a práva AV ČR

David Černý

David Černý vystudoval filosofii v Boloni a v Římě, Ph.D. získal na 1. LF UK v Praze. V současné době je vědeckým pracovníkem Ústavu státu a práva AV ČR v.v.i. Věnuje se etice, metaetice, personální ontologii, bioetice, filosofii práva (především teorii přirozeného práva). Je autorem či spoluautorem několika monografií (např. o právech zvířat, kmenových buňkách, enhancementu či principu dvojího účinku) a celé řady odborných článků.

13:55 - 14:15

Rozpoznávání obličejů: Nakolik jsme trackovatelní?

Na jakých principech jsou založeny systémy pro rozpoznávání tváří. Jaké jsou jejich aktuální schopnosti, jaká je jejich spolehlivost. Pro jaké úlohy jsou současné technologie vhodné, pro jaké zatím spíše ne. Do jaké míry jsou v médiích často prezentované schopnosti těchto technologií skutečně reálné.
Martin Urban Martin Urban

Jednatel a ředitel

Eyedea Recognition

Martin Urban

Martin Urban je ředitelem společnosti Eyedea Recognition. Společnost se zabývá vývojem systému pro detekci a rozpoznávání objektů, které jsou založeny na metodách umělé inteligence – strojového učení. Software pro rozpoznávání tváří od firmy Eyedea používá několik evropských protiteroristických týmů včetně policejních složek ČR.

14:20 - 14:40

Kdy neuronový strojový překlad nahradí překladatele?

Strojový překlad je královskou disciplínou umělé inteligence a počítačové lingvistiky. Jednu revoluci zažil v 90. letech minulého století (zavedení statistických metod), druhou zažívá právě teď, když neuronové sítě skokově zlepšily kvalitu překladu. Jak se nyní překlad dělá? Podívejme se na ten zázrak technicky, bez silných marketingových slov. Je snad konečně naděje, že počítače začnou textu rozumět?

Ondřej Bojar Ondřej Bojar

Odborný asistent

Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy

Ondřej Bojar

Ondřej Bojar je odborný asistent na Ústavu formální a aplikované lingvistiky. Od roku 2006 se zabývá strojovým překladem zejména z angličtiny do češtiny a v letech 2013-2015 vítězil jeho systém v tomto směru v překladové soutěži nad všemi včetně Google Translate. Od roku 2016 Ondřej přesedá na vlak hlubokého učení a věří, že díky neuronovým sítím budeme moci nejen přenechat i část “chytré” práce počítačům, ale že se dozvíme i mnohem víc o sobě, o tom, jak lidé pracují s textem a významem.

14:45 - 15:00

Umělá inteligence a počítačové hry

Program AlphaGo zvítězil nad jedním z velmistrů Go Lee Sedolem v roce 2016. V roce 2017 AlphaZero dokázalo porazit AlphaGo, ale také zvládnout šachy a Shogi. Všude se mluví o singularitě. Pojďme se podívat na pár příkladů z (nejen) počítačových her a ukázat si, že je to víc hype než realita blízké budoucnosti.
Jakub Gemrot Jakub Gemrot

Lektor vývoje počítačových her

Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy

Jakub Gemrot

Jakub Gemrot je lektorem se specializací na Vývoj počítačových her na MFF UK, držitel titulu Ph.D. z oblasti teoretické informatiky a zároveň vedoucí programátor Československo 38-39. Mimo jiné je nadšenec do herní umělé inteligence.

15:05 - 15:25

Panelová diskuze

Ondřej Bojar Ondřej Bojar

Odborný asistent

Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy

Ondřej Bojar

Ondřej Bojar je odborný asistent na Ústavu formální a aplikované lingvistiky. Od roku 2006 se zabývá strojovým překladem zejména z angličtiny do češtiny a v letech 2013-2015 vítězil jeho systém v tomto směru v překladové soutěži nad všemi včetně Google Translate. Od roku 2016 Ondřej přesedá na vlak hlubokého učení a věří, že díky neuronovým sítím budeme moci nejen přenechat i část “chytré” práce počítačům, ale že se dozvíme i mnohem víc o sobě, o tom, jak lidé pracují s textem a významem.

David Černý David Černý

Vědecký pracovník

Ústav státu a práva AV ČR

David Černý

David Černý vystudoval filosofii v Boloni a v Římě, Ph.D. získal na 1. LF UK v Praze. V současné době je vědeckým pracovníkem Ústavu státu a práva AV ČR v.v.i. Věnuje se etice, metaetice, personální ontologii, bioetice, filosofii práva (především teorii přirozeného práva). Je autorem či spoluautorem několika monografií (např. o právech zvířat, kmenových buňkách, enhancementu či principu dvojího účinku) a celé řady odborných článků.

Jakub Gemrot Jakub Gemrot

Lektor vývoje počítačových her

Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy

Jakub Gemrot

Jakub Gemrot je lektorem se specializací na Vývoj počítačových her na MFF UK, držitel titulu Ph.D. z oblasti teoretické informatiky a zároveň vedoucí programátor Československo 38-39. Mimo jiné je nadšenec do herní umělé inteligence.

Martin Urban Martin Urban

Jednatel a ředitel

Eyedea Recognition

Martin Urban

Martin Urban je ředitelem společnosti Eyedea Recognition. Společnost se zabývá vývojem systému pro detekci a rozpoznávání objektů, které jsou založeny na metodách umělé inteligence – strojového učení. Software pro rozpoznávání tváří od firmy Eyedea používá několik evropských protiteroristických týmů včetně policejních složek ČR.

15:30 - 16:00

Coffee break

16:00 - 16:20

Jak změní AI zrovna váš život – odpovědi na dotazy diváků

AI změní všechny obory současnosti. Jak se na přicházející změnu připravit? Jak pochopit, které obory budou nejvíce zasaženy, a jak přemýšlet nad implikacemi, které postihnou každého z nás? Vojta, Petr i Adam sledují celé odvětví velmi detailně a nad vašimi otázkami nastíní, jak se přechod na AI dotkne právě vás.

Marek Modrý Marek Modrý

Zakladatel

Machine Learning Meetups

Marek Modrý

Po dostudování oboru Umělá inteligence na ČVUT se Marek připojil k výzkumnému oddělení v internetovém vyhledávači Seznam.cz, kde se věnoval zpracování přirozeného jazyka a algoritmům řazení výsledků vyhledávání. Před 4 lety pak stál u zrodu MLMU (Machine Learning Meetups), jedné z největších komunit okolo strojového učení a umělé inteligence v Evropě. Během organizace více než 70 MLMU setkání tak mohl slyšet příběhy lidí z mnoha různých koutů AI. V současné době je Marek členem výzkumného týmu CEAi na pozici Machine Learning Engineer.

Vojta Roček Vojta Roček

Business Intelligence

Stories

Vojta Roček

Vojta Roček pracuje s daty od roku 2007 (s výjimkou doby, kdy provozoval v Praze soukromý rumový klub). Byl prvním analytikem společnosti Keboola, BI firmou s celosvětovou působností. Poté se připojil VC fondu Rockaway Capital, kde implementoval data pro více než 20 e-commers projektů a startupů. V roce 2015 založil poradenskou společnost Trologic se zaměřením na správu dat a implementaci AI. V roce 2016 se podílel na založení startupu Stories, který řeší obchodní problémy s použitím big data a machine learning aplikací. AI vidí jako bránu k pochopení složitějších organizačních problémů, jako jsou angažovanost uživatelů nebo individuální osobní růst.

Petr Šimeček Petr Šimeček

Founder

Keboola

Petr Šimeček

Petr je jedním ze zakladatelů společnosti Keboola. On a jeho firma působí v oblasti data a Business Intelligence, tj. snaží se poskytovat klientům komplexní pohled na jejich společnost prostřednictvím různých datových zdrojů a hledat souvislosti, které by jinak zůstaly neodhaleny. Dělá to především prostřednictvím Keboola Connection, sady nástrojů a konektorů určených pro integraci datových zdrojů a jejich vzájemné propojování. Se zákazníky v USA a Asii diskutuje praktické dopady AI na jejich business na denní bázi.

16:20

Předpokládaný závěr programu